Objectifs
- Identification de biomarqueurs diagnostiques
- Identification de biomarqueurs pronostiques
- Identification de nouvelles cibles thérapeutiques
Partenaires:
- Laboratoire Biostatistique-Santé ; Equipe de l’UMR CNRS 5558- (Lyon)
- Equipe Applications des mathématiques de l’Institut des Mathématiques de Bourgogne (Dijon)
- LE2i (Dijon)
- ASA (Montpellier)
Outils
- Logiciel Open Source R
- Gestion des données et des analyses par le LIMS ePIMS TM . (LIMS:système de gestion informatisé de laboratoire)
Travaux en cours:
- Etude comparative de méthodes de prétraitement et d’analyse des données
- Implémentation de routines pour le prétraitement des spectres
- Etude de la puissance des études de protéomique clinique
- Etude de la reproductibilité des études en protéomique clinique
- Application de la statistique fonctionnelle
-
Analyse en composantes principales
-
Corrélation
Présentation de notre travail:
Analyses des données de grandes dimensionsContacts
- Caroline Truntzer: caroline.truntzer[at]clipproteomic.fr
- Delphine Pecqueur: delphine.pecqueur[at]clipproteomic.fr
